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广宗商品条码管理办法
作者:邢台春瑞条形码代理有限公司 时间:2024-02-03 08:48:46
邢台条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理。
条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,
要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。
可以看到,二维码对一维码的定位形成了干扰,但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂,于是我们考虑进行一次模糊并且二值化,看能不能有所效果,如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数,得到相对最好的结果)
有一定的效果,但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙,不利于定位完整区域,这个时候要进行一些形态学操作,去除黑色缝隙,我们选择闭运算,算子根据缝隙的情况,宽度大于高度,矩形缝隙。
效果可以,又出现问题,二维码的区域连着,还是面积很大,对后面我们算区域面积依然有影响,但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多,也就是说,我们可以很快的腐蚀断二维码的连接,同时还保持一维码的连接,然后在膨胀回来,二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了,注意,膨胀和腐蚀的次数应当是一致的,保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次,先膨胀断开二维码连接。
此时,二维码的影响就基本没有了,现在我们只需要先查找轮廓,然后计算图像中每个轮廓的面积,选出面积最大的那个轮廓,计算这个轮廓的最小外包矩形,就能找到相应的图像区域了。
零售商品条码符号的放置
首选位置:首选的条码符号位置在商品包装背面的右侧下半区域内。
注:本规则不适用于不规则包装商品、连续出版物和部分透明塑料包装的商品。
其他位置:商品包装背面不适宜放置条码符号时,可选择商品包装另一个适合的面的右侧下半区域放置条码符号。但是对于体积大的或笨重的商品,条码符号不应放置在商品包装的底面。
边缘间距:条码符号与商品包装邻近边缘的间距不应小于8mm或大于100mm常见类型包装上条码符号的放置
箱型包装
对箱型包装,条码符号宜印在包装背面的右侧下半区域,靠近边缘处;包装背面不适合印条码符号时,可印在正面的右侧下半区域。
瓶型和壶型包装
条码符号宜印在包装背面或正面的右侧下半区域。不应把条码符号放置在瓶颈、壶颈处。
袋型包装
条码符号宜放置在包装背面或正面的右侧下半区域,尽可能靠近袋子中间的地方,或放置在填充内容物后袋子平坦、不起皱折处。不应把条码符号放在接缝处或折边的下面。
体积大或笨重的商品包装
对于有两个方向上(宽/高、宽/深或高/深)的长度大于45cm,或重量超过13kg的商品包装。条码符号宜放置在包装背面右侧下半区域。
包装背面不宜放置时,可以放置在包装除底面外的其他面上。每个商品上可以使用两个同样的、标识该商品的商品条码符号,一个放置在包装背面的右下部分,另一个放置在包装正面的右上部分,并可将其商品条码符号的供人识别字符高度放大至16mm以上,印在条码符号的附近。
一、邢台条码怎样申请办理?条码申请流程符号1、GS1-128条码不用于POS零售结算,条码符号的长度依字符的数量、类型和放大系统的不同而变化,并且能将若干信息编码在一个条码符号中。
2、条码符号可编码的较大数据字符数为48个;包括空白区在内的物理长度不能过165mm。应用标识符(AI)是一个2~4位的代码,用于定义其后续数据的含义和格式,如所含零售商品的数量、重量、长度等。
二、申请商品条形码,二维条形码除一维条码,商品条码还可以用二维码来标识,目前,DataMatrix,QR码、汉信码是我国应用较为普及的二维码。
在经济全球化、信息网络化、生产国际化的当今社会,信息技术已渗透到人类生产活动及社会活动的各个领域,信息技术在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的一种多学科综合性的信息技术,它形成了包括条码技术、射频技术、生物识别、磁卡及智能卡识别、光学字符识别、视觉识别、语音识别、图像识别等集计算机、光、机、电、通信为一体的高新科学。
目前,条码技术是最成熟、应用领域最广泛的一种自动识别技术,现已广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域。条码技术具有输入速度快、准确度高、成本低,可靠性高等优点。物流业利用条码技术可对物品进行识别和描述,从而解决数据录入和数据采集的瓶颈问题。条码技术是实现POS(PointOfSales)系统、电子数据交换(EDI)、供应链管理的技术基础,它通过挖掘企业的数据资源,分析数据,共享信息,提高企业的核心竞争力,实现管理现代化。
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